Documentación de la API de IA NSFW

URL base y autenticación

Interactúa con la nsfw ai api usando el formato SDK estándar de OpenAI. Tu URL base es https://api.nsfwaiapi.com/v1. La autenticación se maneja mediante un token Bearer en el encabezado Authorization. Genera tu clave en el panel; se muestra inmediatamente después del registro. No se requiere tarjeta ni número de teléfono para la prueba inicial.

Asegúrate de que tu biblioteca apunte a nuestra URL base. La API sirve un único modelo sin censura, por lo que no necesitas seleccionar una versión del modelo para la mayoría de las peticiones. Si cambias de clave, la antigua queda inválida inmediatamente.

Primera petición

Envía una finalización de texto simple para verificar la conectividad. El endpoint POST /v1/chat/completions acepta mensajes de chat estándar. Usa el ID de modelo uncensored para asegurarte de que se te enrute al modelo de pesos abiertos ajustado para contenido adulto.

Esta petición demuestra la capacidad principal: texto de entrada, texto de salida. El modelo responderá sin los filtros de contenido estándar para temas adultos legales.

• Endpoint: POST /v1/chat/completions
• Modelo: uncensored
• Formato: JSON

Copycurl https://api.nsfwaiapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Si recibes un 401, verifica tu clave de API. Un 402 indica que tu crédito prepago se ha agotado.

Integración con SDK de Python

Usa la biblioteca oficial de OpenAI para Python para integrar rápidamente. Establece el base_url y el api_key para que coincidan con nuestro servicio. Este enfoque funciona tanto para flujos de trabajo sincrónicos como asíncronos.

El ID del modelo sigue siendo uncensored. La ventana de contexto admite hasta 100.000 tokens combinados para prompt y completado. Esto permite roleplay de formato largo o análisis detallado sin cortes anticipados.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwaiapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Este método es ideal para servicios de backend que procesan texto secuencialmente. Recuerda que los prompts no se utilizan para el entrenamiento, preservando la privacidad de tus datos.

Integración con SDK de Node.js

Para proyectos en JavaScript o TypeScript, usa el SDK de Node.js de OpenAI. Configura el cliente con nuestra URL base y tu clave de API. Esto permite una integración perfecta en servidores web o scripts de Node.js.

Asegúrate de manejar los errores adecuadamente, como los límites de peticiones o créditos insuficientes. La API admite llamadas a funciones, lo que te permite definir funciones que el modelo puede invocar.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwaiapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Esta configuración es perfecta para chatbots en tiempo real o pipelines de generación de contenido. El modelo de pago por uso significa que solo pagas por lo que usas, sin cuotas mensuales.

Respuestas en streaming

Para chatbots, el streaming reduce la latencia percibida. Activa el streaming estableciendo stream: true en tu petición. La API devuelve Eventos Enviados por el Servidor (SSE) con fragmentos incrementales.

Esto es crítico para la experiencia de usuario en escenarios de roleplay. El modelo genera tokens secuencialmente, enviándolos a medida que están listos.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Maneja el flujo de datos en tu cliente para mostrar texto en tiempo real. Esto funciona con cualquier analizador de streaming compatible con OpenAI.

Límites, errores y cuotas

Supervisa tu uso para evitar interrupciones del servicio. La API aplica un límite de 300 peticiones por minuto por clave. El tamaño máximo del cuerpo de la petición es de 8 MB.

Los errores comunes incluyen 401 (clave inválida), 402 (sin crédito) y 429 (límite de peticiones). El crédito no caduca, así que recarga cuando te sea conveniente. Los créditos prepago comienzan en $10, con bonificaciones por montos mayores.

La ventana de contexto es de 100.000 tokens. Asegúrate de que tus prompts quepan dentro de este límite. El modelo sin censura bloquea el contenido sexual que involucra a menores, que es un límite estricto.