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कौन सा LLM API मुफ़्त है? विकल्प, सीमाएँ और एक वास्तविक ट्रायल
यदि आप पूछ रहे हैं कि कौन सा llm api मुफ़्त है, तो ईमानदार जवाब यह है कि वॉल्यूम पर कुछ भी मुफ़्त नहीं है। कुछ प्रदाता छोटे मुफ़्त टियर्स प्रदान करते हैं, ओपन-वेट मॉडल केवल हार्डवेयर का खर्च लाते हैं, और एक ट्रायल क्रेडिट आपको भुगतान करने से पहले परीक्षण करने की अनुमति देता है।
संक्षिप्त उत्तर: मुफ़्त के तीन प्रकार
जब लोग पूछते हैं कि कौन सा LLM API मुफ़्त है, तो वे आमतौर पर तीन अलग-अलग बातों में से किसी एक की बात कर रहे होते हैं, और इन अंतरों की कीमत से भी ज़्यादा अहमियत होती है।
- होस्टेड प्रदाता से एक मुफ़्त टियर। आपको उपयोग की एक सीमित मात्रा मिलती है, अक्सर कड़े रेट लिमिट के साथ, और शर्तों में बिना अधिक सूचना के बदलाव किया जा सकता है।
- वह मॉडल जिसे आप स्वयं चलाते हैं। कई ओपन-वेट मॉडल के मॉडल वेट्स डाउनलोड करने के लिए मुफ़्त हैं। GPU, बिजली और आपकी सेटअप समय के लिए नहीं।
- ट्रायल क्रेडिट। एक छोटा प्रीपेड बैलेंस जो आपको असली अनुरोधों के साथ असली सेवा का परीक्षण करने देता है, इससे पहले कि आप पैसे डालें।
इनमें से कोई भी उपयोगकर्ताओं वाले उत्पाद के लिए एक स्थायी मुफ़्त API नहीं है। यदि आपको केवल एक मॉडल आज़माना है, एक प्रोटोटाइप लिखना है या यह जाँचना है कि कोई एंडपॉइंट आपके क्लाइंट के साथ काम करता है या नहीं, तो इनमें से कोई भी काम कर सकता है। यदि आप कुछ ऐसा बना रहे हैं जिसका उपयोग लोग रोज़ करेंगे, तो शुरुआत से ही भुगतान वाले रास्ते की योजना बनाएं, क्योंकि मुफ़्त टियर समाप्त होने का समय आमतौर पर वही होता है जब आपका प्रोजेक्ट सबसे व्यस्त होता है।
मुफ़्त टियर आमतौर पर कैसा दिखता है
मुफ़्त टियर प्रदाताओं के बीच अलग-अलग होते हैं और अक्सर बदलते रहते हैं, इसलिए इस खंड को किसी एक कंपनी के बारे में बयान के बजाय उन चीज़ों की चेकलिस्ट के रूप में देखें जिन पर आपको ध्यान देना चाहिए। वर्तमान संख्याओं के लिए, उनकी वर्तमान मूल्य सूची और शर्तों की पृष्ठ देखें।
- अनुरोध सीमाएँ। मुफ़्त उपयोग आमतौर पर प्रति मिनट और प्रति दिन सीमित होता है। कुछ उपयोगकर्ताओं वाले एक चैट ऐप इन सीमाओं को एक दोपहर में ही छू सकता है।
- मॉडल चयन। मुफ़्त एक्सेस में केवल छोटे या पुराने मॉडल शामिल हो सकते हैं, या कम प्राथमिकता वाली एक कतार।
- डेटा शर्तें। कुछ मुफ़्त ऑफ़र्स प्रदाता को आपके प्रॉम्प्ट को अपने उत्पादों को बेहतर बनाने के लिए उपयोग करने की अनुमति देते हैं। यह सार्वजनिक पाठ के साथ एक परीक्षण के लिए ठीक है। यह निजी दस्तावेज़ों, ग्राहक संदेशों या व्यक्तिगत कथा के लिए एक खराब फिट है।
- कंटेंट नियम। मुख्यधारा के प्रदाता अपने सुरक्षा फिल्टर लागू करते हैं। यदि आपका उपयोग कानूनी है लेकिन वयस्कों के स्वर में है, जैसे कि कथा, रोलप्ले या वयस्कों के लिए एक साथी ऐप, तो एक फिल्टर्ड मॉडल अक्सर अस्वीकार कर देगा, और अस्वीकृतियां अभी भी आपके मुफ़्त क्यूटा में खाती हैं।
सामग्री का मुख्य बिंदु वही है जो लोगों को हैरान करता है। एक मुफ़्त अनुरोध जो अस्वीकृति लौटाता है, किसी भी उपयोगी अर्थ में मुफ़्त नहीं है, क्योंकि आपने अपना समय और अपनी सीमा का एक हिस्सा कुछ भी नहीं मिलने पर बिताया है। यदि एक बिना सेंसर मॉडल वही है जो आपको चाहिए, तो मुफ़्त विकल्पों की सूची को पहले उसी आधार पर फ़िल्टर करें।
ओपन-वेट मॉडल का स्वयं होस्टिंग
अपने खुद के मशीन पर एक मॉडल चलाना सचमुच मुफ़्त होने के सबसे करीब है, एक शर्त के साथ: आप हार्डवेयर और ध्यान में भुगतान करते हैं। वेट अक्सर डाउनलोड करने के लिए मुफ़्त होते हैं, हालांकि प्रत्येक का अपना लाइसेंस होता है, इसलिए यदि आप इस पर एक उत्पाद बनाने की योजना बनाते हैं तो इसे पढ़ें।
आप वास्तव में क्या खर्च करते हैं:
- मेमोरी। एक मॉडल को GPU मेमोरी में फिट होना चाहिए, या सिस्टम मेमोरी में यदि आप बहुत धीमी आउटपुट स्वीकार करते हैं। बड़े मॉडल को इसकी ज़रूरत होती है, और एक मॉडल को क्वांटाइज़ करके उसे छोटा करने से स्थान के लिए कुछ गुणवत्ता की कमी होती है।
- सेटअप समय। आप एक रनटाइम इंस्टॉल करते हैं, एक क्वांटीज़ेशन चुनते हैं, कॉन्टेक्स्ट साइज़ को ट्यून करते हैं और इसे सभी अपडेट रखते हैं।
- पावर और शोर। लोड के तहत एक GPU असली बिजली खींचता है, और एक लैपटॉप आपको इसके बारे में बताएगा।
- समवर्ती अनुरोध (Concurrency)। एक GPU आराम से एक या दो अनुरोधों की सेवा करता है। एक साथ दस उपयोगकर्ताओं की सेवा एक अलग प्रोजेक्ट है।
सीखने, ऑफ़लाइन काम और डिफ़ॉल्ट गोपनीयता के लिए, लोकल उत्कृष्ट है। एक छोटे ऐप के लिए जिसमें किसी भी डिवाइस से किसी भी समय उत्तर मिलना चाहिए, कई डेवलपर क्षमता किराए पर लेने का निर्णय लेते हैं। एक होस्टेड API हार्डवेयर के फिक्स्ड कॉस्ट को प्रति टोकन लागत में बदल देता है, जो जब आपका उपयोग छोटा और असमान होता है तो सस्ता होता है।
शेयर्ड कुंजी और समुदाय प्रॉक्सी
एक मुफ़्त API खोजें और आपको शौकिया द्वारा चलाए गए सार्वजनिक एंडपॉइंट, साझा कुंजियों और प्रॉक्सी की सूचियाँ मिलेंगी। इन्हें संदेह की नज़र से देखें। एक साझा कुंजी एक डेमो के बीच में रद्द की जा सकती है। एक प्रॉक्सी चलाने वाला व्यक्ति उसमें से गुजरने वाले हर प्रॉम्प्ट को पढ़ सकता है। कोई सहायता नहीं, कोई निर्दिष्ट सीमा नहीं और अक्सर यह बताने का कोई तरीका नहीं कि कौन सा मॉडल आपको उत्तर दे रहा है।
यदि आपके प्रॉम्प्ट में कुछ ऐसा है जिसे आप एक सार्वजनिक फोरम में पेस्ट नहीं करेंगे, तो इस श्रेणी को पूरी तरह छोड़ दें। एक स्पष्ट डेटा नीति वाले एक छोटे भुगतान वाले बैलेंस का सौदा एक मुफ़्त एंडपॉइंट से बेहतर है जिसके मालिक को आप पहचान नहीं सकते।
इस साइट पर ट्रायल आपको क्या देता है
यह सेवा एक होस्टेड, OpenAI संगत टेक्स्ट API है जिसमें एक मॉडल है, uncensored, कंटेंट अस्वीकृतियों के बिना उत्तर देने के लिए ट्यून्ड है कानूनी वयस्कों के उपयोग के लिए। इसमें एक स्थायी मुफ़्त टियर नहीं है। इसमें एक ट्रायल है: जब आप Google के साथ साइन इन करते हैं, या एक ईमेल और पासवर्ड के साथ, तो API कुंजी पेज पर एक बटन दिखाई देता है जो $0.50 का मुफ़्त ट्रायल क्रेडिट क्लेम करता है। इसे एक क्लिक में किया जाता है, कोई भुगतान विवरण नहीं चाहिए, 7 दिनों के लिए मान्य है और प्रति व्यक्ति एक सीमित है।
एक ट्रायल कुंजी 2 समानांतर अनुरोध और प्रति मिनट 60 अनुरोध के साथ चलती है, जो एक क्लाइंट या एक प्रॉम्प्ट का परीक्षण करने के लिए पर्याप्त है। मूल्य $0.15 प्रति 1M इनपुट टोकन और $0.50 प्रति 1M आउटपुट टोकन है। यहाँ $0.50 कुछ विशिष्ट अनुरोध आकारों के लिए क्या खरीदता है, सटीक रूप से गणना की गई है:
| अनुरोध का आकार | प्रति अनुरोध लागत | $0.50 के लिए अनुरोध |
|---|---|---|
| 500 टोकन इन, 200 आउट (छोटी चैट बारी) | $0.000075 + $0.000100 = $0.000175 | लगभग 2,857 |
| 2,000 इन, 500 आउट (कुछ चैट इतिहास के साथ) | $0.000300 + $0.000250 = $0.000550 | लगभग 909 |
| 20,000 इन, 1,000 आउट (लंबा दृश्य या दस्तावेज़) | $0.003000 + $0.000500 = $0.003500 | लगभग 142 |
| 90,000 इन, 2,000 आउट (100,000 विंडो के करीब) | $0.013500 + $0.001000 = $0.014500 | लगभग 34 |
इसलिए ट्रायल कुछ सौ वास्तविक अनुरोध चलाने, स्ट्रीमिंग का परीक्षण करने, JSON मोड और फ़ंक्शन कॉलिंग आज़माने और यह देखने के लिए कि मॉडल आपके प्रॉम्प्ट के साथ कैसे व्यवहार करता है, के लिए पर्याप्त है। इसे किसी उत्पाद को चलाने के लिए नहीं बनाया गया है। सटीक सेटअप चरणों के लिए, दस्तावेज़ों में क्विकस्टार्ट में OpenAI SDK, Node और curl के लिए कार्यरत कोड उपलब्ध है।
जब प्रीपेड क्रेडिट उचित होता है
एक बार ट्रायल खत्म हो जाने के बाद, मॉडल प्रीपेड क्रेडिट से पे-एज़-यू-गो होता है। कोई सदस्यता नहीं है। आप $20 से $500 तक किसी भी पूर्ण राशि से टॉप-अप करते हैं, और क्रेडिट कभी नहीं खत्म होता, इसलिए इस महीने में आप जिस शेष राशि का उपयोग नहीं करते, वह अगले महीने भी मौजूद रहेगी। विफल या अस्वीकृत अनुरोधों के लिए चार्ज नहीं किया जाता है। बड़े टॉप-अप पर बोनस मिलता है: $50 से +5%, $100 से +10% और $200 से +15%।
बोनस इस तरह काम करते हैं:
- $20, $20.00 का क्रेडिट खरीदता है।
- $50, $52.50 खरीदता है (5% बोनस $2.50 का)।
- $100, $110.00 खरीदता है (10% बोनस $10 का)।
- $200, $230.00 खरीदता है (15% बोनस $30 का)।
यह साइट केवल क्रिप्टो टॉप-अप स्वीकार करती है: TRC20 पर USDT या Base पर USDC। यदि आपके पास इनमें से कोई नहीं है, तो यह एक वास्तविक बाधा है और शुरू करने से पहले जानना महत्वपूर्ण है। मूल्य निर्धारण पृष्ठ पर वर्तमान विवरण दिया गया है।
यह देखने के लिए कि एक $20 टॉप-अप व्यावहारिक रूप से क्या मायने रखता है, ऊपर दिए गए अनुरोध आकारों का उपयोग करें। 500 टोकन इन और 200 आउट के साथ, $20 लगभग 114,000 अनुरोधों को कवर करता है। 2,000 इन और 500 आउट के साथ, यह लगभग 36,000 को कवर करता है। एक शौक चैट ऐप जिसमें कुछ उपयोगकर्ता होते हैं, वह एक महीने में इतना खर्च नहीं करता है, इसलिए न्यूनतम राशि छोटे प्रोजेक्ट्स के लिए भी काम करने योग्य है।
किसी भी मुफ़्त विकल्प का परीक्षण कैसे करें, इस पर भरोसा करने से पहले
आप जिस मार्ग को चुनते हैं, एक ही hello-world कॉल के बजाय एक उचित परीक्षण पर एक दोपहर बिताएं।
- अपने वास्तविक प्रॉम्प्ट का उपयोग करें। एक मॉडल जो एक अच्छा हाइकु लिख सकता है, फिर भी आपके सिस्टम प्रॉम्प्ट, भाषा या आउटपुट फॉर्मेट पर विफल हो सकता है।
- अस्वीकृतियों को मापें। अपने वास्तविक उपयोग मामले से बीस प्रॉम्प्ट भेजें और गिनें कि कितने वापस अस्वीकृत या कमजोर होकर आते हैं।
- सीमाओं को जानबूझकर ट्रिगर करें। समानांतर अनुरोध भेजें और देखें कि त्रुटि कैसी दिखती है। यहाँ, प्रति मिनट सीमा से अधिक जाने पर HTTP 429
rate_limitedकोड के साथ लौटता है, और बहुत सारे समानांतर अनुरोधों पर 429concurrencyके साथ लौटता है। एक अस्थायी ओवरलोड भीRetry-After: 5हेडर के साथ 429 लौटाता है, इसलिए आपके क्लाइंट को प्रतीक्षा करके पुनः प्रयास करना चाहिए। - डेटा नियम पढ़ें। यहाँ प्रॉम्प्ट प्रशिक्षण के लिए उपयोग नहीं किए जाते हैं। किसी भी अन्य सेवा के लिए, लिखित रूप में बयान खोजें।
- भुगतान वाले खर्च का अनुमान लगाएं। अपने औसत टोकन प्रति अनुरोध लें, अपेक्षित अनुरोधों से गुणा करें और तुलना करें। यह गणित पांच मिनट का समय लेता है और अधिकांश आश्चर्यों से बचाता है।
यह सेवा केवल टेक्स्ट के लिए है। इसमें इमेज, ऑडियो या वीडियो जनरेशन, एम्बेडिंग और फाइन-ट्यूनिंग नहीं है, और एक कठोर सीमा है: नाबालिगों से संबंधित यौन सामग्री नहीं। यदि आपके प्रोजेक्ट को उन गायब हिस्सों में से किसी एक की आवश्यकता है, तो कहीं और कोई मुफ़्त विकल्प उसकी समस्या हल नहीं करेगा, इसलिए पहले इसे तय करें। OpenAI-कम्पैटिबल टेक्स्ट मॉडल पृष्ठ बताता है कि एंडपॉइंट क्या करता है और क्या नहीं।
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प्रश्न और उत्तर
क्या कोई पूरी तरह से मुफ़्त LLM API है जिसमें कोई सीमा नहीं है?
नहीं। मुफ़्त ऑफ़र्स रेट लिमिट, क्यूटा या हार्डवेयर द्वारा सीमित होते हैं। एक ओपन-वेट मॉडल को खुद चलाने में कोई प्रति-टोकन शुल्क नहीं होता है, लेकिन आप मशीन और अपने समय के लिए भुगतान करते हैं।
ट्रायल के लिए मुझे भुगतान विवरण दर्ज करने की आवश्यकता है?
नहीं। $0.50 का ट्रायल साइन-अप के बाद API कुंजी पेज पर एक क्लिक से प्राप्त किया जाता है, इसमें भुगतान विवरण की आवश्यकता नहीं है, यह 7 दिनों तक चलता है और प्रति व्यक्ति एक ही मिलता है। इस साइट पर टॉप-अप केवल क्रिप्टो के माध्यम से होते हैं, TRC20 पर USDT या Base पर USDC में।
जब ट्रायल क्रेडिट खत्म हो जाता है तो क्या होता है?
आप प्रीपेड क्रेडिट जोड़ने तक अनुरोध सर्व नहीं किए जाते हैं। न्यूनतम टॉप-अप $20 है, क्रेडिट कभी नहीं खत्म होता है, और कोई सब्सक्रिप्शन नहीं है।
क्या मेरे प्रॉम्प्ट को प्रशिक्षण के लिए उपयोग किया जाता है?
नहीं। इस API को भेजे गए प्रॉम्प्ट प्रशिक्षण के लिए उपयोग नहीं किए जाते हैं।
आपकी कुंजी बस एक फॉर्म भरने की दूरी पर है
एक खाता बनाएँ, कुंजी कॉपी करें, बेस URL बदलें। यही सेटअप है।
API कुंजी प्राप्त करेंNsfwAiApiNSFW टेक्स्ट जनरेशन के लिए बिना सेंसर LLM API
